Ny AI-modell kan identifiera fästingarter till SVA:s övervakning

Studien visar hur samarbetet mellan forskare och allmänheten kan bidra till viktig kunskap om miljön.

– Genom att människor delar bilder på fästingfynd över hela landet kan forskningen ta del av data som annars vore omöjlig att samla in. Tillsammans med AI-modellen kan det bli ett kraftfullt verktyg för att övervaka fästingar i realtid, säger SVA:s forskare Anna Omazic som arbetat med studien.

Fästingpopulationen ökar i hela Sverige, och för att följa utbredningen behövs snabb och tillförlitlig information om var de olika arterna finns och om nya exotiska arter påträffas. Det har hittills krävt mycket manuellt arbete för forskarna.

– Traditionell fältbaserad övervakning är resurskrävande, men en AI-modell kan hjälpa till att sortera och artbestämma tusentals bilder på kort tid. Vi behöver fortfarande undersöka delar av materialet för att se att data är tillförlitligt men AI-modellen kan frigöra tid för forskaren, säger Anna Omazic.

Relativt säker artbestämning

AI-modellen har relativt hög träffsäkerhet, främst för våra vanligaste inhemska arter. Mer sällsynta, exotiska fästingarter och bilder med låg kvalitet var svårare att tolka.

– Det finns mycket kvar att lära och vi samarbetar med andra EU-länder för att få fler bilder på exotiska fästingarter att träna vår AI-modell. Den nya tekniken kan skapa bättre möjligheter att upptäcka nya arter och följa fästingarnas utbredning och aktivitet under hela året, säger Anna Omazic.

15 000 fästingbilder har skapat ett unikt material

Allmänheten har via verktyget Rapportera Fästing skickat in över 15 000 bilder på fästingfynd från hela Sverige. Det är mer än vad forskarna förväntat sig, och har skapat ett unikt material som bidragit till att träna AI-modellen.

– Nu börjar fästingsäsongen gå mot sitt slut och vi ser att rapporteringen börjar minska, men vi vill uppmana till att fortsätta rapportera även under vintern. Fästingar kan vara aktiva året om i delar av landet, säger Anna Omazic.

Svar på TBE-analyser i vinter

Under 2025 har Rapportera Fästing också använts för att samla in fästingar för att kartlägga TBE-virus i fästingar. Gensvaret från allmänheten har varit enormt stort och målet att få in 10 000 fästingar är nått. Nu startar arbetet med att analysera alla inkomna fästingar.

– Vi hoppas kunna ha preliminära resultat klara efter årsskiftet. Analysprocessen tar tid då det är många fästingar och flera analyssteg innan vi är klara, säger Anna Omazic.

Mer om studien

Studien gjordes i ett samarbete mellan medarbetare från SVA, Sveriges lantbruksuniversitet (SLU), Lunds univsersitet, Malmö universitet, Umeå universitet och Heidelbergs universitet.

Den ingår i det internationella forskningsprojektet IDAlert, som har ett tydligt fokus på kopplingen mellan djur, människor och miljö. Målet är att tillsammans uppnå en mer aktuell och effektiv beredskap i Europa.

Har du frågor?

Kontaktuppgifter till SVA:s forskare finns nedan. Anna Omazic svarar på frågor om fästingar, medan Stefan Widgren svarar på frågor om metoden och AI-modellen.

Läs mer

Populärvetenskaplig text: AI identifierar fästingar – kan användas vid övervakning av fästingarter

Läs mer hos andra

Studien: Automated tick classification using deep learning and its associated challenges in citizen science